Acumen AI to automatyczny system inspekcji wizualnej i pomiarów wykorzystujący sztuczną inteligencję oraz analizę obrazu opartą na uczeniu głębokim. Platforma pozwala identyfikować, wykrywać i klasyfikować defekty, wykonywać pomiary oraz automatycznie zliczać obiekty. Wynik kontroli może prowadzić do automatycznej decyzji lub wspierać operatora w jej podjęciu.
System został opracowany z myślą o automatyzacji wymagających procesów kontroli jakości. Użytkownik może tworzyć własne modele inspekcyjne poprzez rejestrowanie i oznaczanie obrazów, konfigurację parametrów uczenia oraz trenowanie algorytmów bez konieczności posiadania specjalistycznej wiedzy z zakresu programowania AI. Platforma jest skalowalna i modułowa, dzięki czemu może obsługiwać zarówno pojedyncze stanowisko kontroli, jak i bardziej rozbudowane procesy połączone z automatyką przemysłową.
Acumen AI znajduje zastosowanie m.in. w branży medycznej, elektronicznej, motoryzacyjnej i precyzyjnej. System może wykrywać takie niezgodności jak brakujące komponenty, zanieczyszczenia, uszkodzenia powierzchni, nieprawidłowości połączeń lutowanych czy różnice w ilości lub położeniu elementów.
-
Algorytmy AI i uczenie głębokie
Acumen AI wykorzystuje zestaw algorytmów przeznaczonych do różnych typów inspekcji. Object Detection pozwala lokalizować konkretne obiekty lub defekty, Classification przypisuje analizowane elementy do określonych kategorii, a Anomaly Detection umożliwia wychwytywanie nietypowych cech i odchyleń mogących świadczyć o błędzie procesu. System obsługuje również Instance Segmentation oraz Semantic Segmentation, umożliwiające dokładną analizę kształtu, położenia i powierzchni wykrytych cech.
-
Automatyczne pomiary i decyzje Pass/Fail
Opcjonalny moduł Automatic Measurement umożliwia automatyczną inspekcję i wykonywanie pomiarów części oraz produktów. Algorytmy detekcji cech i segmentacji mogą być łączone z narzędziami pomiarowymi, a wyniki procesu wykorzystywane do automatycznego określenia zgodności Pass/Fail. Pozwala to połączyć analizę AI i kontrolę wymiarową w jednym procesie zamiast wykonywać je na oddzielnych stanowiskach.
Automatyczne wykrywanie i klasyfikacja defektów
Acumen AI analizuje obraz przy pomocy wytrenowanych modeli uczenia głębokiego, które mogą identyfikować i lokalizować określone defekty, klasyfikować produkty, wykrywać anomalie oraz rozpoznawać konkretne obszary badanego elementu. System może również zliczać wykrywane obiekty i wykonywać kontrolę kilku elementów znajdujących się w polu widzenia.
Dla użytkownika oznacza to możliwość automatyzacji czasochłonnych, powtarzalnych kontroli oraz szybszego wykrywania niezgodności bez konieczności ciągłego analizowania każdego elementu przez operatora.
Powtarzalna kontrola bez subiektywnej oceny operatora
Tradycyjna kontrola wizualna jest uzależniona od doświadczenia, koncentracji i indywidualnej oceny pracownika. Wytrenowany model AI stosuje te same kryteria do kolejnych analizowanych elementów i nie jest podatny na zmęczenie czy spadek koncentracji podczas wykonywania powtarzalnych zadań.
Dzięki temu przedsiębiorstwo może ograniczyć zmienność wyników wynikającą z oceny człowieka i uzyskać bardziej powtarzalny proces kontroli jakości.
Automatyzacja całego procesu inspekcji
Modułowa architektura Acumen AI pozwala rozszerzać system wraz z potrzebami procesu. Automatyczne pomiary mogą zapewniać wyniki Pass/Fail, moduł Project Sequencer łączy kilka projektów inspekcyjnych i pomiarowych w jeden uporządkowany workflow, natomiast komunikacja przemysłowa pozwala przekazywać wyniki do sterowników PLC, robotów i cobotów.
Klient otrzymuje platformę, którą można rozwijać od stanowiska wspierającego operatora do bardziej zautomatyzowanego procesu kontroli, ograniczając liczbę ręcznych operacji i przestojów związanych ze zmianą ustawień.